AI Solutions
사람들이 검색창보다 AI에게 먼저 묻는 시대, 우리는 AI가 인용할 콘텐츠를 만들고 그 결과를 숫자로 확인합니다
이제 사람들은 네이버나 구글에서 직접 검색하는 대신 ChatGPT 같은 AI에 질문합니다. AI는 답변을 만들 때 참고한 출처를 함께 제시합니다. 어떤 콘텐츠가 그 출처로 선택되는지가 새로운 검색 경쟁의 기준이 되고 있습니다.
Re:B Studios는 AI가 참고하고 인용할 수 있는 콘텐츠를 설계하고, 실제로 얼마나 선택됐는지를 측정하는 GEO(Generative Engine Optimization, 생성형 AI 검색 최적화) 기술 기업입니다.
검색엔진 시대에 SEO가 있었다면, AI 검색 시대에는 GEO가 필요합니다.
연구 근거
이 접근은 Re:B만의 주장이 아닙니다. ACM KDD 2024에 발표된 연구는 출처·통계·인용문처럼 신뢰성과 추출 가능성을 높이는 요소를 적용했을 때 생성형 엔진 안에서 콘텐츠 가시성이 최대 40% 높아질 수 있다고 보고했습니다.¹ 후속 연구에서는 문서 구조를 최적화했을 때 인용률이 평균 17.3% 개선됐으며,² AI 답변에 실질적으로 활용된 페이지일수록 정의·수치·비교처럼 바로 인용할 수 있는 근거가 풍부한 경향도 확인됐습니다.³ 다만 효과는 엔진과 분야에 따라 달라집니다. 그래서 각 도메인에서 직접 측정하고 검증하는 체계가 필요합니다.
엔진 1
AI 콘텐츠 기술
① 콘텐츠를 만드는 AI
운영 중가상 인물인 페르소나의 성격·말투·세계관을 데이터로 정의하고, AI가 그 설정을 일관되게 따르도록 제어하는 생산 시스템입니다. 텍스트를 넘어 아바타·모션 포토, 숏폼 영상 산출까지 이어지는 멀티모달 파이프라인을 구현했습니다. 자체 발행 매체 Re:PAGE(ISSN 3140-2437)를 통해 생산·검수·발행의 운영 가능성을 확인했습니다.
② 콘텐츠를 다듬는 사람
운영 중AI가 만든 글을 그대로 발행하지 않습니다. 모든 발행물은 3인 감수진의 최종 승인을 거칩니다. 검색·AI 플랫폼의 공식 정책 문서와 공개 변경 로그도 정기적으로 수집해, 감수진의 검토를 거쳐 글쓰기·검수 규칙의 새 버전에 반영합니다.
③ 축적하고 학습하는 데이터
고도화 중생산한 콘텐츠에 페르소나 성격·주제·품질 등의 라벨을 붙여 자체 데이터셋으로 축적합니다. "이 글이 해당 페르소나다운가"도 AI 평가 시스템으로 점수화하며, 최종 발행 여부는 언제나 3인 감수진이 결정합니다.
④ 인용 여부를 측정하는 AI
2026 Q4 개발 목표초기에는 약 50개의 도메인 질의를 2개 생성형 검색엔진에서 주기적으로 반복 실행하고, 어떤 콘텐츠가 출처로 인용되는지 추적합니다. 아직 표준화되지 않았고 도메인별로 일관되게 확인하기 어려웠던 이 수치를 자체 리포트로 제공합니다.
엔진 2
앱·서비스 개발 역량
기술은 실제 서비스로 구현해 운영합니다.
AI 기술을 아이디어로 남겨두지 않고 실제로 작동하는 서비스로 만드는 회사입니다.
이 팀이 실제로 해본 일
AI 검색엔진 구축·운영
검색엔진과 AI 요약 기능을 갖춘 앱을 1인 개발로 출시해, 광고 없이 누적 1만 건 이상 다운로드, 월 사용자 6,500명을 기록했습니다.
(구성원 개인 프로젝트)
대규모 데이터 파이프라인 운영
10만 명 이상의 인플루언서 데이터를 자동 수집하고, 하루 50만 건을 처리하는 파이프라인을 구축·운영했습니다.
(구성원 전 직장 수행 실적)
결제 서비스의 안정적 운영
결제 시스템이 포함된 서비스를 처음부터 구축해 가동률 99.9%, 월 15만 건 처리, 오류율 0.02% 수준으로 운영했습니다.
(구성원 전 직장 수행 실적)
이 경험들이 현재 Re:B Studios 안에서 하나의 팀 역량으로 결합돼 있습니다.
Roadmap
| 2026 상반기 ✓ | AI 콘텐츠 엔진 실운영 · Re:PAGE 창간 · 자체 앱 개발 완료 · 사내 AI 진단 시스템 구축·운영 |
|---|---|
| 2026 Q3 | 자체 앱 정식 출시 · AI 데이터셋 체계화 |
| 2026 Q4 | GEO 인용 추적 시스템 v1 가동 |
| 2027 상반기 | AI 검색 대응 콘텐츠 서빙 시스템 구축 · 특화 AI 모델 연구 착수 · 콘텐츠 연동형 마이크로 툴 서비스 개시 |
| 2027 하반기 | GEO 스코어러 출시 — 발행 전 콘텐츠의 AI 인용 가능성을 점수로 예측 · AI 페르소나챗 개발 · '살아있는 매거진' 개발 |
- ¹Aggarwal et al., "GEO: Generative Engine Optimization," Proc. ACM SIGKDD (KDD '24), 2024, pp. 5–16.
- ²Yu et al., "Structural Feature Engineering for Generative Engine Optimization," arXiv:2603.29979, 2026.
- ³Zhang et al., "From Citation Selection to Citation Absorption," arXiv:2604.25707, 2026.